Masterclass: Inteligência Artificial

Descrição

Curso Online que trata de questões legais e jurídicas no uso de tecnologia de Inteligência Artificial e suas implicações.

O conteúdo será transmitido pela plataforma ZOOM ministrado por Marcel Leonardi

Programação

Dia 1: 12/03/2024 – Horário: 19:30 às 21:30

1. Introdução à IA e Aprendizado de Máquina (Machine Learning): fundamentos da IA e do aprendizado de máquina, incluindo diferentes tipos de sistemas (redes neurais, processamento de linguagem natural, etc.), como eles funcionam e suas capacidades atuais.
2. Considerações Éticas e Vieses na IA: implicações éticas do uso da IA, tais como dark patterns, questões de viés e justiça nos algoritmos. Como vieses podem entrar nos sistemas de IA e suas ramificações legais e éticas, especialmente nos processos de tomada de decisão. Exemplos práticos de erros controlados em sistemas de IA.
3. Propriedade intelectual, provas digitais e IA: direitos autorais e patenteabilidade de obras geradas por IA. Novo paradigma de admissibilidade de provas digitais (áudios, vídeos) na era dos deep fakes. Uso de IA para detectar e combater maus usos de IA.

Dia 2: 13/03/2024 – Horário: 19:30 às 21:30

1. Regulamentações e propostas: panorama do AI Act da União Europeia, da Executive Order dos EUA sobre IA e Projetos de Lei no Brasil. Pontos de convergência, divergência e melhores práticas na ausência de regulação específica.
2. b) Privacidade e Segurança: como o GDPR, CCPA e a LGPD se aplicam aos sistemas de IA. Melhores práticas para garantir a privacidade e a segurança de dados ao usar ferramentas de IA. Uso de PETs (Privacy Enhancing Technologies) para conformidade e aplicações práticas.
3. Governança: papéis dos vários stakeholders (governo, setor privado, comunidade acadêmica). Estratégias para identificar e gerenciar riscos associados às tecnologias de IA. Framework de gestão de riscos. Estudos de caso, com análise de exemplos reais. Tendências futuras de governança de IA.

Dia 3: 14/03/2024 – Horário: 19:30 às 21:30

1. Atividade hands-on: como criar e manter uma política de governança em IA e gerenciar riscos na prática